WMAPE, MAPE, MAE Y SESGO
Forecast Accuracy Lab
Mide el tamaño y dirección del error y encuentra los SKU donde se concentra.
Procesado localmente en tu navegador. Tus datos de planificación no se cargan.
01
Datos
Edita la tabla o carga el ejemplo.
| SKU | Pronóstico | Real | Actions |
|---|---|---|---|
02
Resultado
Tamaño, dirección y concentración del error.
→
Tu resultado aparecerá aquí.
Analiza los datos manuales o carga un CSV para ver métricas y Pareto.
Metodología, supuestos y limitaciones
WMAPE = Σ|Forecast − Actual| ÷ Σ ActualMAE conserva unidades. MAPE promedia porcentajes por fila y excluye Actual = 0. Sesgo usa Σ(Forecast − Actual) ÷ Σ Actual.
Convención de sesgo
Positivo significa overforecasting; negativo significa underforecasting.
Limitaciones
- WMAPE y sesgo no están disponibles cuando el total Actual es cero.
- MAPE puede distorsionarse con valores Actual pequeños.
- La agregación por SKU suma error absoluto y evita cancelación.